Solo | Sztuczna inteligencja | Zastosowania w życiu, biznesie i finansach | Najbardziej zagrożone zawody

podcast sztuczna inteligencja

Opis autora: Cyprian Forc

  • Trener, mówca, autor. Aby poszerzyć wiedzą na temat SI, dołącz do kursu na stronie https://forc.me/si

Linki:

Spotify: https://open.spotify.com/show/13a1rFrOLAaFrBpIvLMb3h

Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/pl/podcast/forc-biznes-sport/id1545851146

Spis Treści:

  • W opisie filmu na youtube są linki czasowe do kolejnych wątków filmu.

Transkrypcja

Pomysł na zastosowanie sztucznej inteligencji

[00:00:00] Kolejny pomysł na wykorzystanie tego w przyszłości i też o tym myślałem ostatnio, jak oglądałem film Czas Mroku, film biograficzny pokazujący pracę Winstona Churchila, który gdy pisał swoje mowy, chodził albo leżał w łóżku i jego sekretarka zapisywała te treści. Też sobie tak pomyślałem, że kurcze to jest też świetny sposób, żeby tworzyć swoje treści. Zamiast pisać i siedzieć przy komputerze, to można chodzić i nagrywać sobie audio i potem to wrzucić do Sonixa i poprosić Wirtualną Asystentkę o korektę i mamy super treść, która została nagrana w taki w naturalny mówiony sposób. Ona może być też wbrew pozorom, może być o wiele bardziej przyswajalna, gdybyśmy ją pisali po prostu przy komputerze.

Cześć! Nazywam się Cyprian Forc, a podczas dzisiejszego podcastu będziemy rozmawiali na temat metod zastosowań sztucznej inteligencji w życiu biznesie marketingu oraz finansach. Porozmawiamy również na temat zawodów, które są zagrożone przez rozwijającą się dziedzinę nauki, jaką jest sztuczna inteligencja, czyli zawodów, których istnienie z dużym prawdopodobieństwem, że zostaną zautomatyzowane przez po prostu algorytmy, roboty lub też inne metody wykorzystania sztucznej inteligencji. Porozmawiamy również o zawodach, które są bezpieczne, które zawierają w sobie kompetencje, które są bardzo trudne do zastąpienia, do zautomatyzowania przez sztuczną inteligencję i jeśli wykonujemy te zawody, możemy czuć się relatywnie bezpieczni, że po prostu nasz zawód nie zostanie zastąpiony przez jakiś algorytm w ciągu najbliższych 10, czy 15 lat. Zapraszam cię serdecznie na podcast.

Definicja i popularność sztucznej inteligencji

Popularność sztucznej inteligencji w mediach jest częściowo spowodowana faktem, że ludzie zaczęli używać tego terminu, gdy odnoszą się do rzeczy, które nie miały z tym pojęciem nic wspólnego. Dlaczego tak jest? Dlaczego publiczna percepcja sztucznej inteligencji jest tak mglista? Oto parę powodów. Pierwszy z tych powodów odnosi się po prostu do tego, że brak oficjalnie uzgodnionej definicji sztucznej inteligencji. W środowisku naukowym istnieje taki naukowy żart, że sztuczna inteligencja to są po prostu fajne rzeczy, które komputery nie potrafią zrobić. Drugi powód jest to dziedzictwo science fiction. Jeśli oglądałeś w swoim życiu film lub czytałeś książkę to zapewne spotkałeś się tam z humanodailnymi robotami, które często wypowiadają swoją opinię, używając zbyt dużo szczegółowych faktów lub nieśmiesznych dowcipów, lub podążają śladami Pinokia i zaczynają się zastanawiać czy mogą stać się ludźmi.

[00:02:18] I trzeci powód, dlaczego tak trudno jest określić, czym jest sztuczna inteligencja? Jest po prostu fakt, że trudno nam ludziom wyobrazić sobie jak niektóre rzeczy, które na co dzień wydają się zupełną normalnością. Dla sztucznej inteligencji są czymś niewyobrażalnie skomplikowanym. Dla przykładu jeśli teraz chwycisz, widzisz swojego smartfona, gdzieś przed sobą albo w kieszeni czujesz go. Chwytasz go, przenosisz go przed swoją twarz. Zobacz, ile wykonałeś w tym momencie różnych działań. Po pierwsze albo wykorzystałeś oczy do zauważenia tego przedmiotu, czyli przeskanowałeś otoczenie lub też wyczułeś ten przedmiot w swojej kieszeni. Drugie działanie to bodziec zorientowałeś się, że jest on do podniesienia i czy on jest w ogóle w zasięgu twoich kończyn. Nie musisz wykonywać działań, żeby przemieścić swoje ciało w przestrzeni 3D. Trzeci krok to dokonałeś wyboru. Dokonałeś wyboru albo chwytasz tego iPhona czy ten twój smartfon z twego biurka lub też sięgasz do kieszeni, czyli musiałeś zorientować się, jaka jest faktycznie istota rzeczy w tym momencie. Zaprojektowałeś trajektorię podróżowania twojej kończyny, aby sięgnąć po ten przedmiot. Następnie dokonałeś sięgnięcia, czyli poruszyłeś ręką. Zacisnąłeś mięśnie swojej dłoni na tym przedmiocie tak, żeby go nie skruszyć. Oczywiście człowiek nie posiada takiej siły w rękach, żeby zgnieść iPhona czy smartfon, ale na przykład sztuczna inteligencja czy robot posiada taką siłę, więc musisz również dostosować siłę nacisku i następnie po tych wszystkich dopiero krokach przesunąłeś ten przedmiot pod odpowiednim kątem przed swoją twarz, aby móc zobaczyć co jest na wyświetlaczu.

[00:04:33] To, co nam się wydaje zupełnie naturalne proste w świecie automatyzacji tworzenia rozwiązań tak zwanej sztucznej inteligencji. Teraz powiem dokładnie, czym ona jest. Może być niesamowicie skomplikowane. Dlatego, aby prawidłowo używać tego słowa sztuczna inteligencja, warto pamiętać o dwóch terminach. Pierwszy to autonomia, czyli zdolność do wykonywania zadań w złożonych środowiskach bez stałego prowadzenia użytkownika, czyli to po prostu musi autonomicznie działać tak, a nie być prowadzone za każdym razem przez człowieka. I druga rzecz to jest adaptacja, czyli zdolność do poprawy wydajności poprzez uczenie się na podstawie doświadczenia czy zdobywania większej ilości danych. Autonomia, czyli sztuczna inteligencja musi działać autonomicznie i musi również się adoptować, czyli musi poprawiać swoją wydajność. Dopiero wtedy możemy mówić profesjonalnie, że coś jest sztuczną inteligencją. Zanim przejdziemy do zastosowań sztucznej inteligencji, czyli tego najbardziej ekscytującego momentu tego podcastu zapewne dla ciebie. Chciałem cię zachęcić, abyś dołączył do mini kursu na temat sztucznej inteligencji, który stworzyłem, dzięki któremu będziesz otrzymywał co tydzień lekcje związane ze sztuczną inteligencją na Twoją najlepszą skrzynkę odbiorczą, czyli na Twego najlepszego mail. Aby się zapisać, po prostu wejdź na stronę forc.me/si. Tam znajdziesz link do kursu sztucznej inteligencji. Zapisz się, abyśmy mogli być w regularnym kontakcie.

Zastosowania sztucznej inteligencji w życiu

Takim pierwszym zastosowaniem sztucznej inteligencji, z którym mamy do czynienia na co dzień w życiu faktycznie każdego z nas są to po prostu rekomendacje, treści. Algorytmy Facebooka Twittera YouTube LinkedIn śledzą to co czytamy to co klikamy. Z jaką częstotliwością to robimy i dopasowują treść, którą nam potem  po prostu wyświetlają właśnie na podstawie naszego zaangażowania. Każdy z tych portali z tych korporacyjnych cyfrowych gigantów jak ich niektórzy określają, ma swoje algorytmy, które w odpowiedni sposób stymulują swych odbiorców do tego, aby spędzali na tych portalach jak najwięcej czasu. Kolejnym zastosowaniem, które staje się coraz bardziej zaawansowane i widać niesamowity rozwój w tym kierunku są samochody samojezdne. Parę lat temu samochody elektryczne, które zostały stworzone przez Tesla były wielką innowacją. Teraz już na ulicach zauważamy te samochody elektryczne z charakterystycznymi lekko zielonkowymi rejestracjami stały się coraz bardziej popularne. Następnym krokiem jest to, aby stały się one również samojezdne autonomiczne. Tesla jest oczywiście liderem w zakresie stworzenia tych rozwiązań, dlatego że ma najlepszych inżynierów i też najdłużej pracują nad takimi rozwiązaniami. W Stanach Zjednoczonych już wiele lat temu były pokazane nagrania kierowców, którzy jadąc na autostradzie –  śpią, albo oglądają filmy, ale myślę, że w przeciągu najbliższych lat również takie samochody zaczną jeździć po Europie. To oczywiście jest większe ryzyko tworzenia takich samochodów, ponieważ nasze ulice są mniej zorganizowane jest więcej jakichś kruczków związanych ze znakami drogowymi  ze skomplikowanością tego całego systemu komunikacji. Ale przyszłość należy do samochodów samojezdnych i wraz z rozwojem algorytmów, które dbają o bezpieczeństwo, lepiej sobie radzą w sytuacjach krytycznych.

[00:08:50] Będziemy coraz więcej widzieć samochodów elektrycznych samochodów samojezdnych. W zeszłym tygodniu słuchałem bardzo interesującego wywiadu z Ivanem Maskiem przeprowadzonym przez Senty. Właśnie rozmawiali na temat algorytmu, który steruje tym autonomicznym samochodem. Między innymi o tym co zrobić gdy np. trajektoria jazdy jest obierana na podstawie pasów, a zdarzały się przypadki, kiedy te pasy są źle namalowane i Mask bardzo fajnie odpowiedział, że bez względu na to co się dzieje na tej drodze czy jakieś ekstremalne warunki atmosferyczne, czy nawet ląduje UFO na środku autostrady. Taka najważniejsza funkcja całego systemu prowadzenia samochodu autonomicznego to nie uderzyć i uniknąć wypadku, czyli bez względu na błędy spowodowane przez osoby trzecie samochód ma za wszelką cenę uniknąć zderzenia. Też na YouTubie można znaleźć interesujące wideo, gdy test jadąca Tesla na autopilocie alarmuje kierowcę, że za moment dojdzie do wypadku samochodu, który jedzie przed Teslą, ponieważ kamera śledzi szybkość poruszania się samochodów przed nią, czyli zarówno samochodu tego kto jest bezpośrednio przed nią jak również samochodu, który jest przed tym samochodem. Jeśli system widzi, że samochód bezpośrednio przed jedzie zbyt szybko, żeby wyhamować, to jest w stanie z wyprzedzeniem nawet paru sekundowym zaalarmować kierowcę, że zaraz dojdzie do wypadku i żeby chwycił kierownicę i przygotował się na ekstremalne warunki. Trzecim zastosowaniem sztucznej inteligencji. Najbardziej podstawowym po rekomendacji, treści i po samochodach samojezdnych jest przetwarzanie obrazu oraz wideo.

[00:10:53] Są stosowane nie tylko poprzez instytucje rządowe poprzez media społecznościowe, które atakują nas na zdjęciach, ale również np. podczas kontroli paszportowej. Oczywiście na co dzień zauważamy po prostu tak, że aplikacja wie, że to ja albo, że to jest członek rodziny. Mój telefon jest w stanie również ztagować poszczególne osoby na zdjęciach nawet na przestrzeni wielu lat i pokazać mi np. zdjęcia mojego członka rodziny na wycieczce w góry czy nad jezioro, czy z imprezy rodzinnej. Jeśli chcę wyszukać zdjęcia, np. mojego taty to iPhone już to za mnie zrobił. Innym ciekawym zastosowaniem już takim typowo rozrywkowym są aplikacje, które są w stanie też przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji przerobić nasze zdjęcie, aby wyglądało tak, jakby je namalował Vincent van Gogh, albo aby było wpisywane w motyw filmu Avengers czy Władca Pierścieni. Jedną z takich aplikacji, która jest w stanie przerobić nasze zdjęcie, aby wyglądało, jakby było namalowane przez Vincenta van Gogha, jest Google Art & Culture. Jak mam być szczery pobawiłem się tą aplikacją przez 5 minut i szału nie ma. Aplikacja faktycznie przerabia moje zdjęcie, stosując charakterystyczne metody tworzenia sztuki tego malarza. Jednak dla mnie to nie była mocno estetyczna przekonująca także ciekawostka coś fajnego, ale do dopracowania. Natomiast to, co mnie absolutnie szokuje jeśli chodzi o możliwości przetwarzania obrazu i dźwięku to jest możliwość tworzenia deepfake. Jeśli zapiszesz się na kurs sztucznej inteligencji na mojej stronie Forc.me, to otrzymasz w jednym z maili film, na którym jest pokazane, jak mimika twarzy aktora została przeniesiona na twarz znanego polityka.

[00:13:11] Tam na tym przykładzie jest Donald Trump i Putin i to działa w ten sposób, że praktycznie nie można rozróżnić tego, co faktycznie mówi Putin czy Trump i biorąc pod uwagę to, że jako istoty społeczne jesteśmy przystosowani do tego, że wierzymy temu co widzimy. Gdy zaczęły się pojawiać w sieci tego typu nagrania, gdzie autorytet mówi coś, czego tak naprawdę nie powiedział to pojawia się już ogromne niebezpieczeństwo w zakresie po prostu rozróżniania tego co jest prawdą, a co jest fałszem. Stąd jedna z najważniejszych rzeczy, którą musi przekazać system edukacji w przyszłości. I teraz to jest też ogromne wyzwanie dla systemu edukacji. To jest nauczenie tych najmłodszych pokoleń umiejętności krytycznego myślenia. Ja mam 34 lata. Przeczytałem setki książek, zobaczyłem setki filmów w swoim życiu i potrafię intuicyjnie zweryfikować czy coś jest prawdą, czy fałszem, czy też coś może być po prostu przerobione. A dziecko nastolatek po prostu nie ma jeszcze takich zapasów wiedzy, aby mógł dokonać tego typu ocen, także tutaj jest przed nami ogromne wyzwanie dla ludzkości, aby nauczyć się tych metod krytycznego myślenia w przyszłości.

Zastosowania SI w biznesie

Teraz porozmawiajmy na temat zastosowań sztucznej inteligencji i metod sztucznej inteligencji w biznesie. Oczywiście pierwsza rzecz, która przychodzi do głowy każdemu użytkownikowi internetu to są czatboty, które tak naprawdę nie są metodą sztucznej inteligencji. Jeśli weźmiemy pod uwagę definicję, którą powiedzieliśmy na początku tego podcastu, czyli tę kwestię aspekty adaptacji oraz autonomiczności. Owszem czatbot jest autonomiczny, bo teoretycznie powinien działać sam, ale pod względem adaptacji to myślę, że jeszcze jest przed nami daleka droga i przede wszystkim jeśli weźmiemy pod uwagę automatyzację centrum obsługi klienta, to jest to na pewno branża dyscyplina biznesu, która jest bardzo ciekawa z punktu widzenia właśnie wdrażania w nią metod sztucznej inteligencji, ponieważ po pierwsze ogromne pieniądze są inwestowane przez firmy na obsługę klienta.

[00:16:02] Ludzie, którzy siedzą w tych centrach, odpowiadają najczęściej na te same pytania, więc naturalnie nasuwa się pomysł, żeby to zautomatyzować. Z tym że problem na ten moment jest związany z tzw. NLP czyli Natural Language Processing, czyli mówiąc najprościej sztuczna inteligencja na dzień dzisiejszy ma problem z rozpoznawaniem mowy. Wie to każdy użytkownik iPhona, który próbował używać Siri. Ja bardzo bym chciał, używać Siri tak jak ta została stworzona, żebym mógł powiedzieć, co ma zrobić. Jednak Siri najczęściej nie rozumie tego co mam do powiedzenia. Może parę ciekawostek, bo znalazłem śmieszne komendy, które można Siri powiedzieć, także taki smaczek dla anglojęzycznych słuchaczy. Miałem materiał, żeby zadać Siri kilka śmiesznych pytań, na które ma przygotowane nieszablonowe odpowiedzi, ale w związku z tym, że nie wiem, ile osób jest anglojęzyczna, która słucha tego podcastu. Wybrałem tylko jedno najśmieszniejsze moim zdaniem pytanie, które po prostu sprawia, że płaczę ze śmiechu, także zaprezentuje Wam. Siri.

what is zero divided by zero? 

Siri: “Imagine that you have 0 cookies and you split them evenly among 0 friends. How many cookies does each person get? See? It doesn’t make sense. And Cookie Monster is sad that there are no cookies, and you are sad that you have no friends.”

[00:17:51] Bawi mnie to za każdym razem, jak tego odsłuchuje, taka humorystycznie zaprogramowana odpowiedź przez Siri. Nie jest to w żaden sposób sztuczna inteligencja, ponieważ pomimo tego, że jest to autonomiczne, to jest to po prostu algorytm, który odtworzył przygotowaną już odpowiedź. Zastanówmy się, w jaki sposób wykorzystać prawdziwe metody sztucznej inteligencji w swoim biznesie. Podam teraz trzy przykłady, które stosuję i które na pewno działają. Te dwa przykłady użycia metod sztucznej inteligencji w biznesie są związane z Facebookiem i z reklamami na Facebooku. Jeśli zastosujemy algorytm Facebooka ten najbardziej zaawansowany, czyli ten z celem na konwersję. Ustawiłem funkcję wyszukiwania podobnych osób do naszych obecnych klientów. Damy Facebookowi maile istniejących już klientów w naszym biznesie to Facebook użyje swoich danych na temat tych osób i będzie wyszukiwał mentalnych bliźniaków do tych osób i odpowiednie reklamy, które już wcześniej działały wśród naszych istniejących klientów, powinny z o wiele większym prawdopodobieństwem dotrzeć do również mentalnych bliźniaków. Moim zdaniem jest to bardzo dobra metodologia działania. Ma to sens i można to stosować w firmach. Szczególnie w firmach, które mają już dużą bazę klientów. W firmach, które rozpoczynają swoją przygodę z rynkiem albo z nowym produktem wiadomo, że użycie jest praktycznie niemożliwe, ale w firmach, które już mają dużą bazę klientów, jest to świetny sposób na to, aby zwiększyć efektywność działań reklamowych. Drugi sposób wykorzystania sztucznej inteligencji zawartej w reklamach na Facebooku jest związany po prostu z reklamami dynamicznymi. Przykład tworzę parę wersji reklam parę wersji obrazków parę wersji kopii, czyli treści i pozwalam dynamicznym reklamom skierowanym na osiągnięcie konwersji wybrać to co najlepiej konwertuje. Facebook używa różnych miksów tych obrazków i tych treści, aby znaleźć to, co najlepiej konwertuje. Po prostu celem jest konwersja, więc jeśli ta konwersja jest tym, co ma być osiągnięte.

[00:20:32] Facebook jest w stanie sprawdzić to co najlepiej działa i tutaj zostaje spełniona ta metoda autonomiczności. Czy działa to niezależnie, czy działa to samo i adaptacji, bo po prostu Facebook dobiera adaptacje reklamy do tego, aby działały one jak najlepiej. Takie dwie metody wykorzystania Facebook Ads i biorąc pod uwagę zasób wiedzy i danych, który już posiada ten cyfrowy gigant. Jest to jedna z najmądrzejszych i najbardziej praktycznych obecnie metod wykorzystania sztucznej inteligencji w marketingu. Kolejna metoda sztucznej inteligencji, którą wykorzystuje do tworzenia podcastu. Aplikacja dostępna jest na stronie Sonic.ai I jest to aplikacja, która tworzy automatyczne transkrypcje, czyli po prostu wrzucam nagranie audio podcastu i w ciągu paru minut otrzymuje treść transkrypcji, którą potem umieszczam na stronie. Jest to o tyle przydatne że jeśli wrzucę treść podcastu na stronę, to zostaje ona wyszukana przez wyszukiwarkę Google, dzięki czemu gdy ktoś potem wyszukuje w Google fraz, które znalazły się w moim podcaście, ma o wiele większą szansę znaleźć mój podcast. Jest to prosta metoda zwiększenia swoich zasięgów organicznych. Normalnie gdybym zapłacił wirtualnej asystentce za stworzenie takiej transkrypcji, by to kosztowało od 200 do 300 złotych za godzinę, a Sonic kosztuje 40 złotych za godzinę.

[00:22:23] Ponieważ język polski jest niestety językiem bardzo skomplikowanym. Jest w nim dużo wyjątków. Tę transkrypcję stworzoną przez Sonic wysyłam do korekty wirtualnej asystentce i coś takiego kosztuje mnie około 60 złotych, więc w sumie za godzinę transkrypcji płacę 100 złotych, a nie 200 albo 300. Uważam to za proste skuteczne niesamowicie efektywne wykorzystanie metody sztucznej inteligencji, która działa już w obecnych czasach. I o to po prostu w tym chodzi, aby używać metod sztucznej inteligencji, aby usprawniać swoją pracę już teraz bez zbytniego fantazjowania. Dla mnie to działa po prostu bardzo dobrze i polecam to wszystkim osobom, które np. wolą mówić dopiero potem pisać. To też jest kolejny pomysł na wykorzystanie tego w przyszłości i też o tym myślałem ostatnio gdy oglądałem film Czas mroku – film biograficzny pokazujący pracę Winstona Churchilla, który gdy pisał swoje mowy, chodził albo leżał w łóżku nawet i jego sekretarka zapisywała te treści, też tak sobie pomyślałem, że kurcze to jest świetny sposób, żeby również tworzyć trwałe treści tak, zamiast je pisać i siedzieć przy komputerze, to można chodzić i nagrywać sobie audio i potem to wrzucić do Sonica i poprosić wirtualną asystentkę o korektę i mamy super treść, która została nagrana w taki naturalny mówiony sposób. Ona też wbrew pozorom może być o wiele bardziej przyswajalna, gdybyśmy po prostu ją pisali przy komputerze. Znam osobiście kolegę, który już parę lat temu to stosował przy pisaniu wniosków unijnych. Po prostu nagrywał to przy użyciu dyktafonu iPhone, który zapisywał to co mówił w postaci notatki, dzięki temu mógł łatwiej tworzyć te wnioski.

[00:24:45] Pracował w dużej firmie, więc trochę tych treści musiał tworzyć, ale świetny sposób, bo jak każdy wie. Kto pracował przy wnioskach unijnych, wie, że często powtarzamy te same informacje. Często jest to żmudna praca, a on bardzo fajnie to obszedł. Po prostu zamieniał język mówiony na język pisany. Wykonywał swoją pracę, a na pewno upłynęła ona mu w o wiele przyjemniejszej formie. W sumie warto by też użyć Sonica  i wirtualnej asystentki potem do korekty, aby tworzyć swoje profesjonalne treści. Oczywiście trzeba się wcześniej do nich przygotować, warto stworzyć jakiś konspekt. Jakieś dane liczbowe również, aby to było mięso. Może nie zawsze musi być to Hard mięso, które jest po prostu najlepszą treścią na świecie, ale żeby po prostu była naprawdę dobra treść, która daje wartość naszym słuchaczom czy też czytelnikom. I tutaj również ponownie zapraszam cię, abyś dołączył do kursu na temat sztucznej inteligencji. Na mojej stronie Forc.me/si  i po prostu wejdź na stronę główną. Na stronie głównej jest link do tego kursu, dlatego że podczas tego kursu będę dzielił się również bardziej zaawansowanymi metodami wykorzystania i stosowania sztucznej inteligencji w życiu oraz biznesie. To, o czym tutaj mówimy, jest to wierzchołek góry lodowej. Nie wszystko mogę pokazać tak naprawdę. Mogę tylko opowiedzieć o tym co jest najprostsze, ażeby to naprawdę zastosować, to trzeba to często pokazać na ekranie monitora, także warto dołączyć do tego kursu.

Zastosowania SI w finansach

Jeśli chodzi o zastosowanie metod sztucznej inteligencji na rynku finansowym to mam cytat z książki Homo Deus Yuval Noah Harari, którego jestem olbrzymim fanem. Pozwolę sobie po prostu przeczytać to z tej książki. Większość handlu na rynkach finansowych obsługują już dzisiaj algorytmy komputerowe, które mogą przetworzyć więcej danych w ciągu sekundy niż człowiek, w ciągu roku. Potrafią reagować na dane znacznie szybciej, niż człowiek potrafi mrugać. 23 kwietnia 2013 roku syryjscy hakerzy włamali się na oficjalne konto agencji Associated Press na Twitterze. O 13:07 napisali tweet, że zaatakowano Biały Dom i prezydent Obama jest ranny. Obsługujące handel algorytmy, które nieustannie monitorują aktualne wiadomości, zareagowały na to bezzwłocznie i zaczęły sprzedawać jak szalone. Indeks Dow Jones poleciał na łeb na szyję i w ciągu 60 sekund spadł o 150 punktów, co odpowiada stracie stu trzydziestu sześciu miliardów dolarów. O 13:10 Agencja Associated Press wyjaśniła, że tamten tweet to był głupi kawał. Algorytmy rzuciły wsteczny bieg i o 13:13 Dow Jones odrobił prawie wszystkie straty. Na podstawie tej historii łatwo jest zrozumieć, że z jednej strony algorytm jest szybszy. Szybciej reaguje, niż człowiek może przetwarzać więcej informacji, ale jednak nie posiada tej świadomości, tej intuicji. Nie potrafi, nie posiada umiejętności krytycznego myślenia i nie potrafi przewidzieć, że coś może być głupim żartem czy atakiem hakerskim, czy terrorystycznym, jakąś formą manipulacji. Dlatego wszystkie osoby, które chcą stosować metody sztucznej inteligencji w inwestycjach warto, aby inwestowały tylko 10, 20, 30 procent swoich funduszy, które są w stanie stracić, dlatego że ryzyko przy użyciu tego typu metod jest cały czas bardzo duże.

[00:28:55] Tym bardziej jeśli weźmiemy pod uwagę jakieś lewarowanie. Zakończę ten temat stosowania sztucznej inteligencji w świecie finansów kolejną historią, która miała miejsce trzy lata wcześniej. 6 maja 2010 roku nowojorska giełda papierów wartościowych doznała jeszcze silniejszego wstrząsu. W ciągu pięciu minut od 14:42 do 14:47 Down Jones spadł o tysiąc punktów, wymazując bilion dolarów. Potem odbił w górę, wracając do poziomu sprzed krachu w czasie mniej niewiele dłuższym niż 3 minuty. To właśnie się dzieje kiedy powierzymy swoje pieniądze super szybkim programom komputerowym. Od tamtego czasu wypadku eksperci cały czas starają się zrozumieć, co się wydarzyło w czasie tak tzw. flash crash, czyli gwałtownego krachu. Wiedzą, że winne są algorytmy, ale nadal nie są całkiem pewni, co poszło źle. Część traderów w Stanach Zjednoczonych złożyła już pozwy przeciwko handlowi algorytmicznemu. Twierdząc, że niesłusznie dyskryminuje on ludzi, którzy po prostu nie potrafią reagować wystarczająco szybko by z nimi konkurować. Spieranie się o szczegóły i wykazywanie czy w rzeczywistości stanowi to naruszenie prawa może zapewnić adwokatom mnóstwo pracy i wysokie honoraria, więc na pewno w tym przypadku zarabia na tym ktoś niekoniecznie traderzy, ale ludzie zajmujący się prawem. Dalszy temat zastosowania metod sztucznej inteligencji w świecie finansów będziemy eksplorować podczas kursu dostępnym na mojej stronie Forc.me.

Najbardziej zagrożone zawody przez sztuczną inteligencję

Dobrze porozmawiajmy teraz na temat najbardziej zagrożonych zawodów przez sztuczną inteligencję. Według raportu Future of Employmend, który został opublikowany w 2013 roku i stworzony przez badaczy z renomowanej uczelni Oxford.

[00:31:18] Te zawody, które wybrałem to. Tych zawodów w tym raporcie jest kilkaset, ale wybrałem te najbardziej zagrożone, których prawdopodobieństwo, że po prostu przestaną istnieć, wynosi powyżej 95% i wiele z tych zawodów ciężko przetłumaczyć na język polski. Wybrałem te, które było łatwo je przetłumaczyć i też nie chodzi o to, żeby dokładnie podawać szczegółowe nazwy, tylko żeby naświetlić jakie obszary biznesu są po prostu najbardziej zagrożone przez sztuczną inteligencję. Tutaj teraz podaję wybrane zawody telemarketerzy, krawcy, agenci ubezpieczeniowy, technicy matematyczni, zegarmistrze, urzędnicy maklerscy, urzędnicy przedstawiający przepuszczający jakieś zamówienia, piekarze, kelnerzy, kasjerzy, sędziowie sportowi. Jak widać po tych zawodach. Są to często zawody, które zawierają w sobie wąski zakres kompetencji. Pochodzą także tylko z jednej branży, czyli łatwo jest opisać te zawody w jakimś schemacie od A do Z. Jakiś łańcuch przyczynowo skutkowy stworzy na podstawie tego algorytm i zlecić maszynie, aby wykonywała to samo za o wiele niższe pieniądze. Nawet w przypadku takiego telemarketera, który siedzi przy komputerze i mówi do mikrofonu, to może zastosować algorytm, który nawet nie będzie miał ciała fizycznego, tylko będzie działał jako software, czyli jakiś algorytm, który działa tylko i wyłącznie na komputerze. Proszę sobie wyobrazić, jakie to niesie ze sobą konsekwencje w zakresie oszczędności. Zamiast człowieka, który codziennie przychodzi do pracy, któremu trzeba stworzyć miejsce tej pracy, za którego trzeba płacić składkę na ubezpieczenie zdrowotne. Zamiast tego wszystkiego to rozwiązanie wszystkich problemów związanych z infrastrukturą i administracją.

[00:33:50] Mamy tylko algorytm. Program, który działa na dysku twardym, który wykonuje tę samą pracę. Wiem, że być może teraz to jest trudne do wyobrażenia, ale już na YouTubie jest dostępna prezentacja rozwiązania Google, która automatyzuje proces bookowania stolika w restauracji, czyli rezerwacji stolika w restauracji. Algorytm, ta sztuczna inteligencja jest do tego stopnia dopracowana, że nawet mówi tak, żeby imitować człowieka. Zrobili badania i ogólnie działało to prawie perfekcyjnie. Żaden z klientów nie zauważał, że rozmawia z algorytmem. Oglądałem ten film bodajże dwa lata temu na YouTube więc nietrudno. Myślę, że jest to kwestia czasu gdy tego typu zawody związane z obsługą klienta zostaną zastąpione przez algorytmy.

Najbezpieczniejsze zawody przy gwałtownym rozwoju SI

Aby zakończyć, czymś pozytywnym ten podcast porozmawiajmy o zawodach, które są bezpieczne i które bardzo trudno będzie zastąpić przez metody sztucznej inteligencji. I tutaj parę przykładów terapeuci rekreacyjni, kierownicy, pierwszej linii mechaników, instalatorów, serwisantów, dyrektorzy zarządzania kryzysowego, audiolodzy, terapeuci, ortopedzi, protetycy, pracownicy socjalni opieki zdrowotnej, chirurdzy jamy ustnej i szczękowej, inspektorzy pierwszej linii pracowników przeciwpożarowych i prewencyjnych, dietetycy, menadżerowie, lobby, choreografowie, inżynierowie sprzedaży, lekarze i chirurdzy. Wszystkie zawody związane z albo pracą między ludzką, czyli komunikacją gdzie jest potrzebny drugi człowiek ciepło drugiego człowieka zrozumienie empatia. Trudno będzie zastąpić takie zawody, chociażby dlatego, że na naszej twarzy istnieje około 70 mięśni. Stworzenie cyfrowej automatycznej wersji, która odzwierciedla mimikę ludzkiej twarzy, jest bardzo skomplikowane. Ciężko jest zastąpić człowiekowi człowieka w komunikacji ludzkiej. Prawdziwej empatii u prawdziwego terapeuty można wyczuć pewnego rodzaju ciepło, które samo w sobie już po prostu ma działanie kojące.

[00:36:36] I tutaj wchodzimy w obszar świadomości. Wchodzimy w obszar głębokiej sztucznej inteligencji, której nie będziemy poruszać. Na pewno wśród tych wymienionych zawodów również warto zwrócić na takie stanowiska jak kierownik pierwszej linii mechaników, instalatorów i serwisantów, czyli pomimo tego, że być może będzie łatwo stworzyć metody sztucznej inteligencji, którzy zastąpią samych mechaników czy instalatorów. To osoba, która nimi zarządza, musi posiadać intuicję. Musi posiadać możliwość widzenia szerokiej perspektywy danej sytuacji, dlatego tam będzie cały czas potrzebny człowiek. Multidyscyplinarność odgrywa ogromną rolę, dlatego że łatwiej stworzyć algorytm z czegoś, co jest powtarzalne, które polega na wykonywaniu tych samych czynności. Tam świetnie sprawdzają się wąskie metody zastosowania sztucznej inteligencji. Natomiast przy takiej szerokiej perspektywie działania przy łączeniu w sobie wielu dziedzin wiedzy i do tego jeszcze użycia jakiegoś takiego wyczucia co jest dobre, co jest prawdą, a co jest fałszem. Tutaj już potrzebny jest człowiek. I to samo się tyczy tych ortopedów i protetyków. Pomimo tego, że np. NeueraLink stworzyła robota, który wierci w czaszce koło i na miejscu tego koła wprowadza implant, który potem wszczepiany jest w również w głębsze warstwy mózgu i NeuraLink, która jest firmą również Muska. Tak samo jak Tesla. No oni idą w kierunku właśnie sztucznej inteligencji, czyli zautomatyzowania całego procesu, bo wiedzą, że w dłuższej perspektywie przyniesie to oszczędność kosztów.

[00:38:31] To jednak ortopedy czy audiologa ciężko jest zastąpić, tam jest cały czas potrzebny człowiek, ponieważ cały czas jest potrzebne spojrzenie, łączenie wielu dziedzin nie można zautomatyzować tego procesu. Reasumując ten temat zawodów jeśli wykonujesz zawód, który jest powtarzalny, który jest w jednym obszarze, który polega na tym, że są te same działania. Ten sam proces przyczynowo skutkowy cały czas zachodzi i programiści będą w stanie po prostu stworzyć algorytm, który zastępuje te czynności, to polecam Ci, abyś myślał o przekwalifikowaniu się. Najlepiej tak jakby jako trener jako autor, jako też entuzjasta rozwoju osobistego polecam ci, żebyś przeczytał jakieś książki na temat szybkiej nauki, abyś dokształcał się, żebyś polubił czytać, polubił uczyć się, ponieważ dzięki temu proces przekwalifikowania przyjdzie Ci po prostu o wiele lepiej łatwiej i przyjemniej o to w tym chodzi, że tak naprawdę uczenie się może być zabawą. Ci, którzy mają problem z uczeniem się, po prostu nie posiadają odpowiednich narzędzi ku temu, a narzędzia można zawsze nabyć. Dlatego warto zacząć od takiej książki. Ja sam polecam książkę LimitLess autora Jima Kwika. Po angielsku co prawda, ale Jim to jest trener z ponad 20-letnim doświadczeniem. Po prostu w tej książce bez powielania jakichś schematów po prostu przechodzi do sedna do meritum przekazuje to co ma największe zastosowanie w nabywaniu nowych umiejętności i w używaniu po prostu swego super komputera, który każdy z nas nosi w środku swojej czaszki, także to jest taka mała rada dla osób, które czeka właśnie przekwalifikowanie.

[00:40:35] A jeśli twój zawód obecny jest multidyscyplinarny. Jeśli lubisz się uczyć. Cały czas poszerzasz swoją wiedzę, to możesz się czuć się bezpieczny i jeszcze warto się zastanowić, jak ty możesz w swoim życiu w swoim biznesie wykorzystać metody sztucznej inteligencji, by przyśpieszyć swoją pracę, aby stać się bardziej efektywnym, aby tworzyć nowe lepsze i innowacyjne rozwiązania, które pomogą ci, pomogą twoim klientom zarobić dzięki nim pieniądze. Będzie Eldorado. Koniecznie dołącz do Forc.me. Znajdziesz na tej stronie nie tylko kurs mailowy na temat sztucznej inteligencji, tak abyś co czwartek otrzymał ode mnie Hard mięso na temat tych faktów na temat tego co działa na temat tego co się dzieje w świecie sztucznej inteligencji. Masz również do wyboru na tej stronie dwa inne mailingi. Jeden na temat sprzedaży B&B oraz drugi na temat motywacji rozwoju osobistego i wszystkie informacje, którymi się dzielę, są to sprawdzone w praktyce informacje, które często wyszukiwałem latami testując je na sobie je na innych także jak zawsze jestem praktykiem stawiam na to co działa na to co przetestowałem w swoim życiu i w życiu innych i po prostu na to co jest nie tylko mięsem, ale również hard mięsem. Także dołącz, gdzie możesz, subskrybuj. I pamiętaj, że nadchodzi nowy odcinek podcastu o sztucznej inteligencji. Będziemy rozmawiać na temat głębokiej sztucznej inteligencji na temat świadomości na temat robotyki na temat kolejnych zastosowań bardziej zaawansowanych sztucznej inteligencji w życiu i biznesie. Dzięki za Twoją uwagę i jesteśmy w kontakcie.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *